Cientistas questionam estudo do IIT Kanpur que previu uma quarta onda de Covid em junho

Forecasting models are good only for short-term projections and an IIT-Kanpur study predicting a fourth Covid wave in India in June may at best be


O estudo ainda a ser revisado por pares, publicado no repositório de pré-impressão MedRxiv, usou um modelo estatístico para fazer a previsão, descobrindo que a possível nova onda durará quatro meses.

Os modelos de previsão são bons apenas para projeções de curto prazo e um estudo do IIT-Kanpur que prevê uma quarta onda de Covid na Índia em junho pode, na melhor das hipóteses, ser “astronomia de dados” e suposições, disseram vários cientistas à agência de notícias PTI.

Dissipando os temores de outro aumento nos casos nos próximos três meses, eles também observaram o fato de que a maioria das pessoas na Índia teve duas vacinas e uma infecção natural. Portanto, mesmo que haja uma onda, as consequências em termos de hospitalização e mortes devem ser gerenciáveis, a menos que haja uma nova variante.

“Os casos ativos estão diminuindo muito rápido – e olhando para as tendências atuais, certamente não podemos dizer nada sobre uma nova onda no futuro”, disse Sithabra Sinha, professor do Instituto de Ciências Matemáticas de Chennai (IMSc).

O estudo liderado por Sabara Parshad Rajeshbhai, Subhra Sankar Dhar e Shalabh, do Departamento de Matemática e Estatística do IIT Kanpur, mostra que a gravidade da quarta onda dependerá do surgimento de uma possível nova variante de coronavírus e do status de vacinação em todo o país.

“Os dados indicam que a quarta onda de Covid-19 na Índia chegará após 936 dias a partir da data inicial de disponibilidade dos dados, que é 30 de janeiro de 2020”, disseram os autores do estudo.

“Portanto, a quarta onda começa em 22 de junho de 2022, atingindo seu pico em 23 de agosto de 2022 e termina em 24 de outubro de 2022”, escreveram no artigo de pesquisa.

No entanto, os pesquisadores observaram que sempre há uma chance justa de que uma possível nova variante do coronavírus possa ter um impacto intenso em toda a análise. O impacto dependerá de vários fatores, como a infectabilidade da variante, fatalidade, etc., disseram eles.

Curiosamente, o governo disse recentemente que analisa esses estudos com o devido respeito, mas ainda precisa examinar se esse relatório em particular tem valor científico ou não.

O membro do NITI Aayog (Saúde) VK Paul disse que a abordagem do governo é estar completamente preparado para o vírus imprevisível, mas ainda não foi examinado se o estudo do IIT tem valor científico ou não.

O momento preciso em si é suspeito, disse Gautam Menon, professor dos Departamentos de Física e Biologia da Universidade Ashoka em Haryana, ao PTI. Menon acompanha os números do Covid na Índia desde o início da pandemia. A metodologia, em sua opinião, é duvidosa e qualquer exercício de modelagem que faça previsões com meses de antecedência não é confiável.

“Eu não confiaria em tal previsão, especialmente uma com datas e horários precisos.”

Outro especialista em saúde pública, Bhramar Mukherjee, disse que o tipo de previsão feita no artigo do IIT Kanpur é semelhante à astrologia de dados, não à ciência de dados.

“Eu não acredito no primeiro. Na minha experiência, os modelos de previsão são muito bons com previsão de curto prazo duas a quatro semanas antes do tempo”, disse Mukherjee, professor de Saúde Pública Global da Universidade de Michigan, EUA, ao PTI.

“O surgimento de novas variantes, a continuação da cobertura vacinal e, eventualmente, uma política de reforço determinará quando e como o Covid-19 ressurgirá”, disse Laxminarayan, diretor do Centro de Dinâmica, Economia e Política de Doenças em Washington e Nova Délhi. PTI.

Defendendo seu estudo, os autores Rajeshbhai, Sankar Dhar e Shalabh disseram que os cálculos científicos usados ​​no artigo são baseados em certos modelos estatísticos e suposições científicas. O uso de tais modelos e suposições são comuns em acadêmicos e pesquisas, disseram ao PTI em um e-mail conjunto.

“Tentamos fazer previsões usando alguma modelagem estatística que achamos que pode funcionar em tais cenários. Na pesquisa, estamos sempre tentando resolver um problema desconhecido com base na estrutura científica”, disse o comunicado.

“Mas muitas vezes são necessárias várias suposições para as inferências estatísticas extraídas. No entanto, ninguém pode garantir o sucesso além de um certo nível de confiança, pois pode haver vários fatores que podem influenciar a previsão mencionados na pré-impressão do artigo”, acrescentaram os autores.

Curiosamente, o governo disse recentemente que analisa esses estudos com o devido respeito, mas ainda precisa examinar se esse relatório em particular tem valor científico ou não.

Membro do NITI Aayog (Saúde) VK Paul disse que o estudo do IIT Kanpur é uma “input valiosa” produzida por pessoas eminentes. Ele disse que a abordagem do governo é estar completamente preparado para o vírus imprevisível, mas ainda não foi examinado se o estudo do IIT tem valor científico ou não.

De acordo com dados do Ministério da Saúde da União no sábado, 5.921 pessoas testaram positivo para a infecção em um dia, elevando a contagem de casos da Índia para 4.29.57.477 (42,9 milhões / 4,29 crore). Os casos ativos estavam em 63.878.

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